داده کاوی با Matlab

متلب (MATLAB) نرم‌افزاری قدرتمند است که توسط شرکت MathWorks توسعه داده شده است. MATLAB را می توان یک زبان برنامه‌نویسی نامید که شامل ابزارهای گوناگونی برای تحلیل داده‌های عددی، رسم نمودار، طراحی الگوریتم‌های پیچیده و… استفاده می‌شود.

اهمیت یادگیری متلب MATLAB چیست؟

نرم‌افزار متلب (MATLAB) به دلیل توانایی بسیار بالا در انجام محاسبات، شبیه‌سازی و همچنین داشتن ابزارهای بسیار کاربردی در زمینه هوش مصنوعی جزو پرکاربردترین نرم‌افزارهای علمی در دنیا محسوب می‌شود. متلب به عنوان یک ابزار محاسباتی در علوم و مهندسی کاربرد دارد. حوزه‌های کاری متلب در رشته‌های شیمی، ریاضیات، فیزیک و تمامی رشته‌های مهندسی دیده می‌شود. از متلب می‌توانیم در حوزه‌های دیگر نیز استفاده کنیم که عبارت هستند از:

• پردازش تصویر و ویدئو
• سیستم‌های کنترل
• پردازش سیگنال و مخابرات
• زیست‌شناسی محاسباتی
• علوم مالی محاسباتی
• سیستم‌های کنترل 

تمام دانشجوها و متخصصان در رشته‌های علوم پایه و مهندسی به یادگیری نرم‌افزار متلب نیاز دارند. رویکرد این ابرنرم‌افزار، ماتریسی است و با دانستن مفاهیم ماتریسی می‌توان با این نرم‌افزار بهتر و موثرتر کار کرد. در حالت کلی با دانستن مفاهیم ماتریسی، ساختارهای شرطی و حلقه‌های تکرار، هر فردی می‌تواند بسته به تخصص خود، از امکانات متلب استفاده کند و پروژه تحقیقاتی یا صنعتی خود را ارائه دهد. نرم‌افزار متلب دارای غنی‌ترین و کامل‌ترین راهنمای نرم‌افزاری و تالار گفتمان است که همواره در اختیار برنامه‌نویسان است تا پروژه‌های خود را به بهترین شکل ممکن پیاده‌سازی کنند.علاقه‌مندان به نرم‌افزار متلب می‌توانند با استفاده از امکانات و جعبه ابزارهای این نرم‌افزار، پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی و حتی مقالات فنی و تخصصی خود را به بهترین و سریع‌ترین شکل ممکن ارائه کنند.

یادگیری نرم‌افزار متلب می‌تواند به عنوان یک فاکتور مهم در زمان استخدام به شما کمک کند و همچنین می‌توانید از این نرم‌افزار به عنوان یک مهارت برای کسب‌و‌کار به صورت فریلنسری استفاده کنید.

در این دوره چه چیزی یاد می‌گیریم؟ 

اگر دانشجوی رشته‌های علوم پایه و مهندسی هستید و یا به یادگیری نرم‌افزار متلب علاقه دارید، می‌توانید از این دوره برای ورود به دنیای متلب استفاده کنید. در این دوره به معرفی نرم‌افزار متلب می‌پردازیم و ابزارها و امکانات آن را معرفی می‌کنیم تا مخاطبان را برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی به زبان متلب آماده کنیم و سپس داده کاوی با متلب را بررسی می کنیم.